Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Produit
Fonctions du logiciel · Regroupement de composantes disjointes
01
Comparez les arêtes de test aux groupes retournés et vérifiez les sommets isolés avant de transmettre les étiquettes des composantes au code appelant.
Projet
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Modifications
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
Regroupement de composantes disjointes
● ● ●UnionPebble●
Méthodes de travail · Regroupement de composantes disjointes ×
def components(count, edges):
if type(count) is not int or not 0 <= count <= 10000:
raise ValueError("node count")
pairs = list(edges)
for pair in pairs:
if len(pair) != 2 or any(type(v) is not int or not 0 <= v < count for v in pair):
raise ValueError("edge endpoint")
parent = list(range(count))
def find(x):
while parent[x] != x:
parent[x] = parent[parent[x]]
x = parent[x]
return x
for a, b in pairs:
parent[find(b)] = find(a)
groups = {}
for node in range(count): groups.setdefault(find(node), []).append(node)
return sorted(groups.values())✳Regroupez des nœuds numérotés par leurs liens non orientés avec des ensembles disjoints.
✓ ModificationsVérifiez avant d’appliquer ↗
Illustration de l’espace de travail