Modele
Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
Produs
Funcțiile programului · Gruparea componentelor disjuncte
01
Compară muchiile de test cu grupurile întoarse și verifică vârfurile izolate înainte de transmiterea etichetelor către codul consumator.
Proiect
Selectează un dosar și cere asistentului să citească fișierele relevante înainte de editare. Definește obiectivul și limitele sarcinii.
Modificări
Verifică modificările și rezultatele comenzilor. Rulează verificările proiectului înainte de acceptare; codul generat nu este testat automat.
Gruparea componentelor disjuncte
● ● ●UnionPebble●
Fluxuri de lucru · Gruparea componentelor disjuncte ×
def components(count, edges):
if type(count) is not int or not 0 <= count <= 10000:
raise ValueError("node count")
pairs = list(edges)
for pair in pairs:
if len(pair) != 2 or any(type(v) is not int or not 0 <= v < count for v in pair):
raise ValueError("edge endpoint")
parent = list(range(count))
def find(x):
while parent[x] != x:
parent[x] = parent[parent[x]]
x = parent[x]
return x
for a, b in pairs:
parent[find(b)] = find(a)
groups = {}
for node in range(count): groups.setdefault(find(node), []).append(node)
return sorted(groups.values())✳Grupează noduri numerotate prin legături neorientate cu mulțimi disjuncte.
✓ ModificăriVerifică înainte de aplicare ↗
Ilustrarea spațiului de lucru