UUnionPebble
Fluxuri de lucru

Fluxuri de programare · Gruparea componentelor disjuncte

03
Produs

Fluxuri de lucru

Grupează noduri numerotate prin legături neorientate cu mulțimi disjuncte. Testează noduri izolate, muchii repetate și un graf gol, respingând capetele invalide înaintea unirii.

01

Descarcă aplicația

Selectează un dosar și cere asistentului să citească fișierele relevante înainte de editare. Definește obiectivul și limitele sarcinii.

02

Deschide dosarul proiectului

Alege un endpoint compatibil. Instrumentele disponibile și calitatea răspunsurilor depind de modelul și serverul configurate.

03

Conectează și testează modelul

Verifică modificările și rezultatele comenzilor. Rulează verificările proiectului înainte de acceptare; codul generat nu este testat automat.

04

Verifică modificările și rulează testele

Compară comportamentul real cu rezultatul așteptat. Dacă o verificare eșuează, cercetează cauza înainte de alte modificări.

Gruparea componentelor disjuncte

Fluxuri de lucru
def components(count, edges):
    if type(count) is not int or not 0 <= count <= 10000:
        raise ValueError("node count")
    pairs = list(edges)
    for pair in pairs:
        if len(pair) != 2 or any(type(v) is not int or not 0 <= v < count for v in pair):
            raise ValueError("edge endpoint")
    parent = list(range(count))
    def find(x):
        while parent[x] != x:
            parent[x] = parent[parent[x]]
            x = parent[x]
        return x
    for a, b in pairs:
        parent[find(b)] = find(a)
    groups = {}
    for node in range(count): groups.setdefault(find(node), []).append(node)
    return sorted(groups.values())

Verifică înainte de aplicare. Verifică modificările și rezultatele comenzilor. Rulează verificările proiectului înainte de acceptare; codul generat nu este testat automat.

Spațiu de programare cu AI

Următoarea idee începe aici.

Descarcă pentru Windows ↗